로마골뱅이 호텔

첫째, 추적성, 맞춤화, 접근성에 대한 차별화된 관점을 제시하고, 이를 검증 가능하고, 적응 가능하며, 경제적인 메탄 감축 규칙으로 구체화합니다. 둘째, 기술, 실제 프로젝트 경험, 정책적 고려 사항을 종합하여 DT와 엣지 AI 애플리케이션을 광범위하게 배포할 수 있는 형태로 변환합니다. 셋째, 다양한 개발 단계와 농장 환경을 고려한 맞춤형 기술 경로를 제시하고, 기술경제적 요인을 분석하여 제안된 디지털 솔루션이 전 세계적으로 구현 가능한지 확인합니다.

DT, 엣지 AI 및 유제품 배출량

DT 및 엣지 AI 기술

DT는 지멘스의 스트림라인 공장과 같은 제조 산업에서 유래했습니다. 14 낙농업에서 DT는 가축, 장비 및 주변 환경에 대한 상세한 표현을 포함하여 실제 낙농장을 반영하는 포괄적이고 동적인 가상 모델을 구성할 수 있습니다. DT의 핵심은 그림 1A 에 나타낸 것처럼 배경 데이터베이스(예: 가축 구조, 관리 방식, 소의 특징, 유전체 정보)와 낙농장에 설치된 센서에서 수집된 실시간 데이터를 통합하는 것입니다 . 이러한 통합을 통해 첨단 센서와 통신 기술을 활용하여 소의 전체 생애 주기 동안 배출량 및 성능 지표를 측정하고 추적할 수 있습니다. 15