로마골뱅이 호텔

분석적으로, 본 연구에서는 국가 수준에서 이변량 및 다변량 분석을 통해 연구기관의 시공간적 분포를 확장하여 설명합니다. 베이지안 회귀 모델은 최소제곱법(OLS)과 동일하며, R 패키지 rstanarm(Goodrich et al., 2020 )의 기본 비정보적 사전분포를 사용합니다. 이러한 사전분포는 사후분포에 영향을 주지 않으면서 정규화를 제공하고, 주관적인 믿음을 도입하지 않고 데이터의 관측값 분포를 활용합니다. 모델에 따라 결과변수는 해당 국가에 이민 관련 연구기관이 있는지 여부(이진변수) 또는 2020년 해당 기관의 연구원 수입니다. 예측변수로는 연구기관이 위치한 국가의 1인당 GDP 로그값과 순이민 비율을 사용합니다. 회귀계수로는 사후분포의 중앙값을, 불확실성의 강건한 척도(표준오차와 동일)로는 중앙 절대편차(MAD)를 제시합니다. 이변량 분석에서는 센터 또는 연구소가 위치한 국가의 인간 개발 지수(HDI), 이주 흐름의 절대값으로 측정되는 '이주 강도' 지표(이를 통해 순이민 또는 이출 수준이 높은 국가를 식별할 수 있음), 그리고 소수 민족이 국회에 포함되어 있는지 여부를 나타내는 지표도 고려합니다(Ruedin, 2009 ).