SCP(종-NCP) 관계형 데이터베이스 구축

생물다양성과 NCP를 더 잘 연결하기 위해서는 개별 종이 특정 생태계 기능 및 서비스에 기여하는 바에 대한 명확한 지식이 필요합니다. 분포 데이터 포털[예: 글로벌 생물다양성 정보 시설(GBIFi)], 형질 데이터베이스(예: 식물용 TRY[42], 조류용 AVONET[43]) 및 유전자 저장소(예: GenBank[44]) 덕분 에 전 세계 생물 다양성 데이터 가 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고, 종을 NCP에 체계적으로 연결할 수 있는 일관되고 확장 가능한 데이터 모델이 부족합니다[ 45 ]. 이러한 격차는 단순히 기술적인 문제가 아니라 개념적인 문제이며, 생물다양성과 NCP 과학 간의 오랜 분열[ 12 ]과 보존 및 관리 전략 간의 차이[ 5 ]를 모두 반영합니다.

우리는 생물다양성과 NCP 통합의 다음 주요 단계는 관계형 SCP 데이터베이스 개발이라고 제안합니다. 이는 어떤 종이 ​​어떤 NCP에 어떻게, 어떤 조건에서 기여하는지를 보여주는 모듈식의 맥락 인식 데이터 구조입니다. 이러한 데이터베이스는 다양한 증거 출처를 통합할 수 있습니다.

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생태학적 메커니즘: 예를 들어 자원 이용, 상호 공생 또는 영양 단계의 역할;

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기능적 특성: 예를 들어 목재 밀도, 몸 크기, 깃털, 문화적 상징성;

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맥락적 의존성: 예를 들어 서식지 유형, 토지 이용 강도, 종간 상호작용 및 사회문화적 선호도;