미래 전망

AI4SAD는 현재 2단계에 위치하며, 작업 최적화를 위한 특수 모델에 의존하고 있습니다. 그러나 건축 설계의 복잡성과 다차원적인 목표의 필요성으로 인해 AI는 미래 건축물의 지속가능성 문제를 진정으로 해결하기 위해 현재의 한계를 뛰어넘어야 합니다. 3단계의 비전은 AI가 단순한 도구가 아닌 SAD(지속가능성 설계)의 지능형 파트너가 되는 완전히 새로운 지능형 설계 생태계를 구축하는 것입니다. 컴퓨터 과학, 교통 공학 및 HVAC 관련 분야에서 영감을 얻어 2단계에서 3단계로의 전환을 위한 개념적 로드맵을 제안합니다( 그림 10 ). 이 시스템에서 AI는 설계 목표, 환경적 요구 사항 및 문화적 맥락을 완벽하게 이해하고 다양한 작업과 시나리오에 원활하게 적응합니다. 또한 개념화부터 구현까지 전 과정에 걸쳐 지능적인 설계 솔루션을 자율적으로 생성, 최적화 및 조정합니다.

그림 10 AI4SAD 로드맵

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일반화 가능성이란 AI가 단일 작업의 한계를 뛰어넘어 다양한 작업과 맥락에 걸쳐 설계 요구 사항을 충족할 수 있는 능력을 의미합니다. 오늘날 주요 과제는 특정 작업에 특화된 데이터 세트에 지나치게 의존하는 것인데, 이는 다양한 건물 유형과 기후 환경으로의 적용을 저해합니다.